Werden die Monitoring-Daten auf einer Industrial Internet of Things (IIoT)-Plattform gesammelt, lässt sich mit der Zeit eine Maschinenhistorie aufbauen. Dazu bieten sich übergreifende Plattformen wie das FIELD-System von Fanuc an. Oder auch lokal basierte Lösungen wie das i.Cee:local von igus. Dieses erlaubt, das überwachte Lernen auf den Maschinenzuständen noch weiter zu treiben: Wurde über einen längeren Zeitraum beobachtet, wie sich Trends entwickeln, können Voraussagen zum Komponentenverschleiß getroffen werden. Damit ist der Schritt hin zur prädiktiven Instandhaltung getan. Mehr noch: Anhand der Historie lässt sich beobachten, ob bestimmte Prozessparameter Verschleiß fördern – dann lassen sich die Prozesse entsprechend anpassen.
